由于作者wes mckinney是pandas库的主要作者，所以本书也可以作为利用python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适合刚刚接触python的分析人员以及刚刚接触科学计算的python程序员。 ·将ipython这个交互式shell作为你的首要开发环境。 ·学习numpy（numerical python）的基础和高级知识。(Because the author Wes McKinney is the main author of pandas library, so t

这个储存库是我的作品和与数据科学和机器学习相关的项目的集合。在我的脚本中，我主要使用python及其专用的库：pandas、numpy、scipy、sci kit learn、matplotlib、basemap plotly。我还用了一些d3进行数据可视化。我还尝试从sci kit学习库中定制算法实现(This repository is a collection of my works and projects related to Data Science and Machine Lear

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